摘要
本发明提出了一种基于CEEMDAN‑Informer的车间作业加工时间预测方法,方法包括:获取车间作业加工时间数据并进行预处理;使用CEEMDAN算法对预处理后的数据特征提取,得到分解后的本征模态函数和本征模态分量;根据本征模态函数利用基于Informer算法的多头蒸馏自注意力机制构建全局特征关系模型;采用Informer对车间作业加工时间进行序列‑序列的预测,得到预测的车间作业加工时间。本发明可提高车间作业加工时间预测的适用范围和预测准确率,并用于车间调度问题。
技术关键词
时间预测方法
车间
注意力机制
数据特征提取
序列
信号
输入解码器
线性插值法
蒸馏
键值
线性单元
复杂度
算法
噪声
关系
数值
定义
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