基于深度学习与高分遥感影像的覆膜烟田面积估算系统

本发明涉及覆膜烟田的图像检测技术领域，具体涉及基于深度学习与高分遥感影像的覆膜烟田面积估算系统。本发明在图像采集模块中获取所有烟田图块及对应灰度游程矩阵；在图像分析模块中分析游程纹理信息从而获取每个烟田图块的覆膜纹理特征参数；在图像处理模块中对所有烟田图块聚类，从而滤波获取覆膜面积。本发明首先对烟田遥感图像进行分块，进一步利用游程信息分析烟田覆膜的色彩信息及纹理分布情况，量化了每个烟田分块的覆膜纹理特征参数，进而将相似覆膜纹理特征的烟田分块聚类以统一滤波，降低滤波过程中因不同烟田内的覆膜纹理差异对图像纹理特征的破坏，提高滤波效果，进而提高对覆膜烟田面积的估算精度。