一种基于级联U-Net的遥感图像变化检测方法及系统

本发明提供一种基于级联U‑Net的遥感图像变化检测方法及系统，方法：根据预设时间采集双时相遥感图像，并进行预处理；将预处理后的图像输入到分块嵌入层中，得到图像中的特征向量集合；将图像中的特征向量集合输入级联U‑Net模型中，得到图像中的多尺度、深层次特征，输出特征图；将特征图输入到级联有效训练模块，通过动态调整特征图在最终决策中的权重比例，得到最优输出特征图；将最优输出特征图输入分块恢复层，按照原始图像的分块布局，将插值后的分块特征精确拼接，生成完整的遥感图像变化检测结果。本发明可提供精确度更高的遥感图像变化检测方法，以低计算成本提升了模型检测结果的准确性，保证了结果的完整性。