基于注意力机制与多尺度卷积的VSP井筒波压制方法

本发明公开了一种基于注意力机制与多尺度卷积的VSP井筒波压制方法，包括以下步骤：S1、数据准备和预处理；S2、数据归一化与数据集构建：以含噪声VSP原始数据作为样本数据，井筒波噪声数据作为样本标签，形成样本数据集；S3、设计U‑Net模型，并利用样本数据集进行模型训练；U‑Net模型包括输入层、编码器、跳跃连接、解码器以及输出层。本发明能够在复杂的VSP波场中精准识别并有效压制井筒波及其反射波，显著提升信噪比并减少残余噪声，同时提高数据处理效率。