一种屈光介质异常检测方法、存储介质及电子设备

本申请提供一种屈光介质异常检测方法、存储介质及电子设备，在获取到待测目标的眼球拍摄图像之后，对眼球拍摄图像进行画质增强处理，得到增强后眼球图像，根据瞳孔区域的边界裁剪增强后眼球图像得到待测目标的瞳孔图像。预先通过学习训练的方式得到屈光介质检测模型，采用瞳孔图像输入至屈光介质检测模型，即可得到瞳孔图像的区域分割结果，区域分割结果包括瞳孔正常区域、瞳孔异常区域和睫毛区域。根据瞳孔异常区域在瞳孔图像中的位置和面积占比，即可确定待测目标的屈光介质异常检测结果。本申请能够提高瞳孔图像中异常区域的分割精度和准确性、避免眼睫毛的误检，提高屈光介质异常检测的准确性，进而可提高据此是否白内障的判断准确度。