基于大语言模型的对话处理方法及系统

本申请涉及人工智能大语言模型领域，并且更具体地涉及一种基于大语言模型的对话处理方法，该方法包括：S1：对当前轮次获取的对话信息进行预处理以筛选出待结构化信息，调用大语言模型对待结构化信息进行结构化抽取以生成结构化信息，并将结构化信息存储到数据库；S2：从数据库召回与当前轮次获取的对话信息相关联的结构化信息和非结构化总结信息，并且对所召回的结构化信息和非结构化总结信息进行相关性分析以生成回复信息，其中非结构化总结信息是基于步骤S3生成并存储于数据库中的；步骤S3为：对设定时间段内获取的对话信息进行预处理以筛选出待总结对话信息，调用大语言模型对待总结对话信息进行总结处理以生成非结构化总结信息。