摘要
本发明提供一种电池多状态联合估计方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取原始特征序列,所述原始特征序列是根据电池的当前充放电循环数据得到的;将所述原始特征序列输入训练好的数据驱动模型,得到所述训练好的数据驱动模型输出的目标状态指标,所述目标状态指标包括至少两类电池状态指标,所述至少两类电池状态指标具有不同的时间分辨率特性。所述方法根据电池的当前充放电循环数据以及训练好的数据驱动模型获取电池的目标状态指标,降低了对电池历史数据的依赖,提升了电池多状态联合估计方法的适用性。
技术关键词
联合估计方法
数据驱动模型
多状态
序列
一维卷积神经网络
特征提取模型
指标
状态估计器
电池荷电状态
分辨率
深度神经网络
多头注意力机制
门控循环单元
非暂态计算机可读存储介质
关系建模
电池历史数据
蒸馏
编码器
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视频超分辨率
多尺度特征提取
视频帧
纹理特征
语义特征