一种基于人机对弈数据的对弈指导调整方法

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一种基于人机对弈数据的对弈指导调整方法
申请号:CN202411024742
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118987631B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于人机对弈数据的对弈指导调整方法,包括通过用户的历史人机对弈数据,判断用户的学习阶段;通过用户的历史对弈行为数据,识别用户不同学习阶段的对弈行为模式;根据用户的学习阶段和对弈行为模式,设计落子提示策略;根据实时棋局数据、用户的学习阶段和用户的对弈行为模式,判断当前棋局复杂度,并调整落子提示频率和落子提示详细程度;通过用户的实时落子提示效果数据,确定落子提示策略的有效性评分,并优化落子提示策略。本发明提供一种智能化和个性化的围棋学习指导方法,通过实时、动态的落子提示策略,显著提升了用户的整体学习体验和效果,有效解决了现有技术中存在的个性化不足、提示策略僵化、缺乏有效反馈等问题。
技术关键词
模式识别模型 阶段 复杂度 策略 有效性 人机 数据清洗技术 频率 决策树算法 指数 计算方法 围棋 棋子 基础 因子 动态 定义
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