基于声纹去噪与DBO-SVM的变压器故障声纹识别方法

本发明公开了一种基于声纹去噪与DBO‑SVM的变压器故障声纹识别方法，该方法通过对比峭度值的差异对混合声信号进行重构得到信噪比高的去噪声信号，最后输入到优化后的支持向量机进行训练得到铁芯松动识别模型；通过对变压器进行空载实验并在铁芯不同松紧程度下分别采集声纹信号进行分析；基于去噪后MFCC特征参数与蜣螂算法优化支持向量机对声纹进行识别分类，有效提高了铁芯松动故障识别率，对于故障监测识别精度高，能够很大程度减少其他噪音对原始声纹的影响。