深度学习验证码识别方法

本发明公开了深度学习验证码识别方法，涉及验证码识别领域；包括：S1：采集用户的历史登录数据并保存；其中历史登录数据包括历史登录次数、每次登录的访问开始时间、访问结束时间、IP地址和访问设备；S2：当用户通过账号密码登录成功时，判断是否为敏感操作，若是，则对其进行判断分析是否存在安全风险，若存在，则执行S3；S3：对用户进行身份验证识别和授权管理；通过多步骤的验证和复杂的图形验证码生成，将生成的转码图形分割成比对图和填充图，用重合比对来验证用户身份，可以降低机器人或自动化程序的入侵风险，提高了对抗攻击的能力，增加了系统的安全性；且对于正常登录行为，能够减少误报，有效地提升了用户体验。