摘要
本发明涉及运输管理技术领域,提出了一种智能运输管理方法及系统,包括:获取快递配送车在送往快递点的数据序列;根据快递配送车在送往快递点的数据序列获取迭代变化规律指数;根据迭代变化规律指数获取递变规律指数序列;根据递变规律指数序列获取优化奇异指数;根据快递点之间的数据序列信息获取优化偏差指数;根据优化奇异指数及优化偏差指数获取集群探索能力指数;根据集群探索能力指数获取惯性因子,利用粒子群优化算法基于惯性因子获取快递配送车的最优配送时间;根据快递配送车的最优配送时间获取快递运输时间管理方案。本发明通过改进惯性因子,避免固定惯性权重导致陷入局部最优解所造成的快递配送时间欠佳的问题。
技术关键词
智能运输管理方法
指数
粒子群优化算法
序列
集群
因子
误差参数
运输管理技术
运输管理系统
偏差
元素
处理器
标记
红绿灯
存储器
数值
数据
系统为您推荐了相关专利信息
三维残差网络
乳腺癌筛查
集成系统
良恶性分类
深度学习模型
智能家居设备
剩余时长
轻量化神经网络
卡尔曼滤波算法
车辆行驶数据
电梯运行控制系统
电梯运行控制方法
电梯运行状态
数据
电梯调度方法
内容库
山洪预警方法
训练神经网络模型
深度学习模型
参数