摘要
本发明涉及电路控制技术领域,具体是一种大功率直流升压控制效果优化方法和系统,该方法包括在仿真平台上搭建大功率直流升压仿真模型和逆变器仿真模型,并最终得到并网仿真模型;设定第一仿真场景至第N仿真场景,并进行N次仿真模拟,进而得到第一神经网络模型;监测预先设定的第一监测时段内的大功率直流升压输出波形监测数据、逆变器输出波形监测数据,并进行数据预处理,得到监测数据样本,将所述监测数据样本输入所述第一神经网络模型,得到大功率直流升压控制效果辨识结果,进而判断大功率直流升压控制参数是否需要调整。本发明通过对监测数据的人工智能分析,实现了封装式大功率直流升压控制系统穿透性分析。
技术关键词
大功率直流
仿真模型
逆变器输出波形
谐波畸变率
归因
仿真场景
仿真数据
神经网络模型构建
训练神经网络模型
有效值
输入神经网络模型
监测数据处理
样本
辨识模块
数据读取模块
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