一种基于深度学习的企业数据智能分析系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的企业数据智能分析系统
申请号:CN202411025542
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119130402A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的企业数据智能分析系统,涉及数据分析技术领域,通过数据采集处理模块,进行部门区域划分和多API接口集成员工绩效系统、培训系统和考勤系统,实现了数据的实时采集和传输;有效数据分析模块分析绩效数据并计算绩效指数Jxzs,流失预测分析模块结合历史离职数据和绩效评估结果预测员工流失,招聘需求分析模块提前预测招聘需求并计算招聘需求指数Zpzs,学习模型优化模块对模型进行优化和数据集更新,保证模型的实时性和准确性;系统通过预设多种阈值对各指标进行评估,生成相应的评估结果并提出改进措施,有效降低了员工流失风险,提高了招聘效率和员工满意度。
技术关键词
数据智能分析系统 员工 指数 数据分析模块 培训系统 分析单元 考勤系统 深度学习模型 周期更新数据 企业人力资源 关键词 容器化技术 数据分析技术 深度学习算法 策略 重试机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于DRL机器学习的围术期临床思维训练系统
思维训练系统 围术期 中心静脉压 心排血量 机器学习算法
2
一种基于知识自适应嵌入的强光磁冷水机组少样本诊断方法
冷水机组 嵌入方法 样本 诊断方法 加权平均策略
3
一种基于逐次逼近法的水流挟沙力系数和指数反演方法
水流 反演方法 指数 数学模型 反演模型
4
一种基于多技术融合的工程地形测绘方法
地形特征 工程地形 地形影像数据 测绘方法 坐标
5
基于增强现实的步行功能评估与训练系统
训练系统 参数 行人数量 患者 数据采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号