摘要
本发明提出了用于机器人导航视觉定位的图像处理方法及系统,属于计算机视觉定位技术领域,包括:利用安装在机器人上的图像采集单元捕获机器人所处的环境图像;对捕获的环境图像进行预处理操作;将预处理后的环境图像输入至预训练的深度学习网络模型,用于提取图像特征,得到环境图像的深度图像特征向量;对于到环境图像的深度图像特征向量,利用神经网络模型进行特征匹配,得到匹配好的特征向量;针对匹配好的特征向量,利用RCNNs模型进行图像间的位姿估计,估计出每帧图像的位姿参数,包括位置和姿态。
技术关键词
图像特征向量
深度学习网络模型
图像处理方法
机器人
误差函数
神经网络模型训练
图像采集单元
线性单元
分类特征
参数
视觉
图像处理系统
图像获取模块
处理器
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