一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法

本发明提供一种基于云边协同的电阻抗成像及远程监测方法；该架构采用中心云、医院云、边和终端的云边端一体化的系统架构，终端采集的数据无线传输到边端进行深度学习图像重构模型推理，获取患者的电阻抗重构图像，实现对多名患者的远程监测；通过专业人员对高质量样本进行筛选和标注后上传至医院云，而后经中心云进行数据集的补充及图像重构模型的训练优化，最后转发至各边、终端进行模型更新，提供一种家用型日常监测方法为患者提供及时的个性化诊疗服务；该发明解决了基于深度学习的电阻抗图像重构模型部署在云端的痛点，通过定期的模型优化和满足不同患者需求的远程监测方法，提高了电阻抗成像和监测过程中的速度、精度、可靠性和医疗服务的质量。