一种基于KAN神经网络的冲击地压预警方法

本发明涉及矿井中冲击地压等危险灾害预警领域，具体为一种基于KAN神经网络的冲击地压预警方法，包括预处理原始微震监测数据；建立冲击地压预警数据集；构建基于KAN神经网络的冲击地压预警算法；训练基于KAN神经网络的冲击地压预警算法；基于KAN神经网络的冲击地压预警算法应用。本发明基于KAN神经网络的冲击地压预警算法中需要训练的参数仅有w和cz，与以往神经网络相比训练参数大大减少；而且由于KAN神经网络中的计算函数非线性描述能力更优，所以在不依靠人为设定的预警指标情况下基于KAN神经网络的冲击地压预警算法仅靠少量参数即可取得比传统神经网络更优的性能。