基于卷积神经网络和注意力机制的冲击地压类型预测算法

本发明涉及矿井中冲击地压等危险灾害预警领域，具体为一种基于矿井卷积神经网络和注意力机制的冲击地压类型预测算法，用于预测某一开采工作面在某日回采的回采范围内发生冲击地压的类型，包括提取矿井地质‑开采资料信息；构建工作面地质‑开采信息的冲击地压分类数据集；确定工作面地质‑开采特征向量特征提取算法；确定不同类型冲击地压代表性向量提取算法；构建基于注意力机制的冲击地压类型预测算法；基于注意力机制的冲击地压类型预测算法的训练；基于注意力机制的冲击地压类型预测算法的应用。本发明的算法可以根据矿井资料提取矿井地质‑开采信息，预测整个工作面范围内或某日工作面开采范围的冲击地压类型，为冲击地压防治提供重要依据。