摘要
本发明提出一种工件表面沟槽加工缺陷的视觉检测方法,用于大圆机三角的线槽缺陷检测,所述方法使用轻量化的大圆机三角线槽缺陷检测模型CSGE‑DETR,模型的主干包括CGSE模块,模型还包括SOEP主干网络、引入小波卷积WTConv的RepC3模块;检测方法包括以下步骤;步骤一、图像获取;步骤二、图像预处理;步骤三、缺陷识别;本发明针对大圆机三角的缺陷尺寸微小、背景复杂、捕捉缺陷时的光学散射效应导致的成像质量下降等问题,进行了计算机机器视觉检测方法的优化。
技术关键词
视觉检测方法
三角线槽
多尺度特征融合
沟槽
上下文交互机制
深度学习检测方法
计算机机器视觉
工件
环形LED光源
图像平滑算法
融合局部特征
大圆机设备
模块
引入注意力机制
通道注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
半导体工艺器件
浅沟槽隔离区
多面体模型
坐标
有源区
大功率倒装LED芯片
金属连接结构
GaN层
反射金属层
光刻胶薄膜