摘要
本发明提供一种光伏功率超短期预测系统及方法,涉及技术光伏功率预测技术领域,本发明通过数据采集模块采集待预测光伏站所在地的历史环境时序数据和历史光伏功率时序数据,根据每块光伏板的最大平均发电功率,通过聚类算法对光伏板进行分类,模型构建模块构建基于模糊神经网络的光伏功率超短期预测模型,将采集的光伏所在区域的历史环境时序数据作为预测模型的输入,历史功率时序数据作为预测模型的输出,对光伏功率超短期预测模型进行训练,并通过模型优化模块对预测模型的中心值和宽度值进行全局寻优,通过气象预报获取未来时刻的环境数据,通过训练好的预测模型,获得未来时刻的光伏功率预测值。
技术关键词
模糊神经网络
光伏板
时序
数据采集模块
光伏功率预测技术
位置更新
聚类算法
基准
节点
搜索优化算法
误差函数
太阳高度角
参数
隶属度函数
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