一种光伏功率超短期预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种光伏功率超短期预测系统及方法
申请号:CN202411026428
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118917481B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种光伏功率超短期预测系统及方法,涉及技术光伏功率预测技术领域,本发明通过数据采集模块采集待预测光伏站所在地的历史环境时序数据和历史光伏功率时序数据,根据每块光伏板的最大平均发电功率,通过聚类算法对光伏板进行分类,模型构建模块构建基于模糊神经网络的光伏功率超短期预测模型,将采集的光伏所在区域的历史环境时序数据作为预测模型的输入,历史功率时序数据作为预测模型的输出,对光伏功率超短期预测模型进行训练,并通过模型优化模块对预测模型的中心值和宽度值进行全局寻优,通过气象预报获取未来时刻的环境数据,通过训练好的预测模型,获得未来时刻的光伏功率预测值。
技术关键词
模糊神经网络 光伏板 时序 数据采集模块 光伏功率预测技术 位置更新 聚类算法 基准 节点 搜索优化算法 误差函数 太阳高度角 参数 隶属度函数 模糊系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
风力发电设备的运行维护管理系统及其方法
设备运行状态 风力发电设备 时序 管理系统 编码向量
2
一种基于人工智能的通勤网络评估方法及系统
网络评估方法 森林模型 交通流 红绿灯 异常事件
3
一种基于多维特征融合和傅里叶变换的明文检测报警系统
检测报警系统 明文 检验单元 机器学习算法 采集单元
4
一种交互式无纸化会议控制方法及系统
无纸化会议 三次样条曲线 位点 标识符 轨迹
5
一种基于人工智能的智慧社区消防大数据分析系统及方法
大数据分析系统 智慧社区 网格 数据采集模块 人工智能模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号