摘要
本发明提供了一种光伏电池电致发光缺陷检测方法及检测系统,涉及光伏电池缺陷检测技术领域。本发明提供的检测方法包括以下步骤:获取光伏电池的电致发光图像数据,对所述图像数据进行标注及预处理后构建数据集;基于注意力机制的轻量化主干提取网络、特征融合网络、高效多尺度检测头构建初始检测模型;基于所述数据集对所述初始检测模型进行训练获得缺陷检测模型;获取待测电致发光图像,基于所述缺陷检测模型输出检测结果。本发明通过构建并训练极具轻量化的缺陷检测模型,能够获得更加丰富和具有代表性的特征信息,从而提高缺陷检测模型的检测精度,从而能够实现对多种光伏缺陷的高效、准确检测和定位。
技术关键词
多尺度特征融合
高效多尺度
特征融合网络
缺陷检测方法
图像
迁移学习策略
注意力机制
位错缺陷
光伏电池缺陷
检测头
缺陷检测系统
多阶段
模型训练模块
短路缺陷
上采样
裂纹缺陷
数据获取模块
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