摘要
本发明属于工业生成和数据分析领域,尤其涉及一种应用于铝冶炼的AI大数据建模的决策分析方法及系统,该方法通过传感器实时收集冶炼过程中的工艺参数,经特征过滤算法处理获取有效特征参数,其次,利用多变量回归算法和遗传算法构建生产参数优选模型,以获取初始生产工艺参数,同时,基于强化学习算法构建投放控制模型,实现对还原剂投放量和时间点的智能控制,并通过实时监测冶炼过程的还原效率,依据阈值进行比较调整,确保冶炼效率与质量,本发明通过大数据建模与AI技术,实现了铝冶炼过程的智能化决策分析,提高了冶炼效率与产品质量。
技术关键词
决策分析方法
变量
参数
遗传算法
还原剂
决策分析系统
回归算法
强化学习算法
数据采集单元
冶炼设备
共线
压强
载荷
控制平台
过滤单元
集成传感器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
模糊策略
智能调控方法
催化剂床层
工况监控
PID算法
智能吊舱
异常点
智能故障诊断方法
时间序列特征
区域特征分析
芯片验证方法
变量
存储模块
测试平台
计算机可执行指令
电源模块
直流充电系统
电压
大功率直流
新能源充电桩技术