一种应用于铝冶炼的AI大数据建模的决策分析方法及系统

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一种应用于铝冶炼的AI大数据建模的决策分析方法及系统
申请号:CN202411026892
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118552016B
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业生成和数据分析领域,尤其涉及一种应用于铝冶炼的AI大数据建模的决策分析方法及系统,该方法通过传感器实时收集冶炼过程中的工艺参数,经特征过滤算法处理获取有效特征参数,其次,利用多变量回归算法和遗传算法构建生产参数优选模型,以获取初始生产工艺参数,同时,基于强化学习算法构建投放控制模型,实现对还原剂投放量和时间点的智能控制,并通过实时监测冶炼过程的还原效率,依据阈值进行比较调整,确保冶炼效率与质量,本发明通过大数据建模与AI技术,实现了铝冶炼过程的智能化决策分析,提高了冶炼效率与产品质量。
技术关键词
决策分析方法 变量 参数 遗传算法 还原剂 决策分析系统 回归算法 强化学习算法 数据采集单元 冶炼设备 共线 压强 载荷 控制平台 过滤单元 集成传感器 因子
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