摘要
本发明公开了一种基于文本内容分析的职能标签分类方法及系统,包括:采集文本内容信息;对文本内容进行拆解和分析,并根据分析结果,对拆解后的每一个部分插入标签;对所述标签进行统计,并分析统计结果,从而得到文本内容的分类结果。提高了文本分类的精度,实现对文本复杂语义和句子间相似性的有效处理,确保分类结果稳定可靠。能够处理多层次和复杂结构的文本,使分类结果更符合实际内容。利用宏观统计方法,计算每种标签在全文中的重要性系数,综合考虑各标签在不同层次文本中的重要性,准确确定全文分类结果。建立详细的检索标签体系,便于后续信息的快速检索和定位,提高了信息检索的效率和准确性。
技术关键词
标签分类方法
文本
注意力
检索标签
聚类
分类系统
字符
信息检索
统计方法
分层
词语
采集单元
处理器
计算机设备
多层次
可读存储介质
存储器
矩阵
算法
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多模态注意力模型
情感特征
生成方法
生成会议纪要
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节点
文本
命名实体识别技术
疲劳损伤评定方法
焊接残余应力
焊缝
非线性回归模型
表面三维形貌
配电网无功优化
出力场景
优化调度策略
节点
固态变压器