摘要
本发明公开了一种基于虚拟高度模型的SuperDARN雷达仰角校正方法法,包括:步骤1、获取中山站SuperDARN雷达观测数据;步骤2、利用速度、谱宽条件筛选出每天的地面散射回波数据后,并对数据进行可视化分析;步骤3、使用Matlab绘制筛选回波的斜距‑仰角分布特征图;步骤4、绘制虚拟高度模型,不断调整仰角的大小,使雷达接收到的原地面散射回波仰角数据更好的符合虚拟高度模型;步骤5、引入仰角的RMSE作为评判筛选校正因子的数值化分析准则。本发明基于虚拟高度模型,提出一种通过地面散射回波的斜距‑仰角分布特征,以仰角的RMSE作为判断准则估计雷达校正因子的数值化分析算法,提高仰角的可靠性,从而获取探测目标的精确定位信息。
技术关键词
校正方法
雷达
多普勒
分布特征
校正算法
地面
数据
筛选方法
因子
特征提取方法
回波特征
判断准则
数值
仿真软件
速度
密度
频宽
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
PVC护栏
结构强度检测
抗冲击强度检测
材料物理性能检测技术
卷积神经网络模型
物品智能识别方法
遮挡物品
三维模型特征
物品模型
智能识别系统
探测机器人系统
煤仓
履带底盘
三维激光雷达
云台相机