一种基于MIDCN的电力负荷预测方法

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一种基于MIDCN的电力负荷预测方法
申请号:CN202411027655
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119009955A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种基于MIDCN的电力负荷预测方法,包括以下步骤:步骤一:采集电力负荷历史数据,对采集到的电力负荷数据进行数据清洗,然后对数据进行归一化处理,将归一化后的数据划分为训练集和测试集;步骤二:构建基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN;步骤三:将训练集数据输入到基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN中对模型进行训练,得到训练好的基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN;步骤四:将电力负荷数据输入到训练好的基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN中,得到电力负荷预测的结果。
技术关键词
卷积网络模型 电力负荷预测方法 负荷历史数据 前馈神经网络 训练集数据 模块 多尺度特征 序列 嵌入特征 周期 上采样 变量 线性 编码
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