一种宽谱域可编程拉曼放大器增益估计方法及系统

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一种宽谱域可编程拉曼放大器增益估计方法及系统
申请号:CN202411678930
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119628731A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种宽谱域可编程拉曼放大器增益估计方法及系统,将可编程拉曼放大器中各个通道的目标增益值构建为目标向量;将所述目标向量输入到预训练的逆向模型中,所述逆向模型输出对应的泵浦参数;将所述泵浦参数输入到预训练的正向模型中,所述正向模型输出对应泵浦参数的估计增益向量,所述估计增益向量中包括当前泵浦参数对应各个通道的估计增益值;比较各个通道的估计增益值和目标增益值,确定估计偏差。本方案逆向模型输出泵浦参数,正向模型估计泵浦参数对应的估计增益值,确定增益值的差异,能够快速、准确地对可编程拉曼放大器增益进行估计,为可编程拉曼放大器的宽谱域光功率放大和增益曲线灵活控制提供有效反馈支撑。
技术关键词
拉曼放大器增益 估计方法 泵浦 曲线 偏差 通道 参数 前馈神经网络 计算机设备 神经网络模型 随机森林 存储器 处理器 误差 指令 坐标
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