摘要
本公开提供了一种视觉信息解算神经网络、装置及方法,涉及数字信号处理技术领域,用以解决因现有计算视觉方法造成的图像信号处理器专用性强、难以复用,且硬件开销大的技术问题。该神经网络的结构包括:多个具有特征与信息提取功能的基本模块,用于对来自图像传感器的原始成像数据进行解算处理,得到解算后的特征数据,每个基本模块包括多个用于视觉信息处理的神经网络计算层。该视觉信息解算神经网络利用神经网络结构的计算方式代替传统计算视觉的解算方法,并能够实现相同的解算效果,以复用视觉系统中支持神经网络计算的硬件资源,避免使用专用的图像信号处理器,具有面积紧凑、硬件复用率高的优势。
技术关键词
级联神经网络
神经网络图像处理
图像传感器
图像信号处理器
视觉方法
数据格式
视觉特征
成像
信息处理
数字信号处理技术
神经网络结构
解算装置
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解算方法
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