基于深度学习的商用密码安全性评估方法及系统

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基于深度学习的商用密码安全性评估方法及系统
申请号:CN202411027828
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118551364B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的商用密码安全性评估方法及系统,方法包括获取商用密码样本集,包括有漏洞密码集、无漏洞密码集、对应的密码强度以及有漏洞密码集对应的漏洞类型;使用密码转换方法对有漏洞密码集和无漏洞密码集进行一致性处理,生成向量表示;以有漏洞密码集和无漏洞密码集的向量表示作为输入数据,对应的密码强度、有无漏洞以及具体漏洞类型为输出对模型训练得到商用密码评估模型;获取待评估密码,使用密码位置编码法对待评估密码进行一致性处理,生成向量表示;将待评估密码的向量表示输入至商用密码评估模型,模型输出待评估密码的评估结果。本申请能够提升商用密码安全性评估的准确度和效率。
技术关键词
商用密码 漏洞 安全性评估方法 密码转换方法 编码 安全性评估系统 生成向量 神经网络模型 字符 强度 样本 网络安全技术 程序 处理器 输出模块 可读存储介质 存储器 电子设备
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