摘要
本发明公开了一种电能表调校方法及电能表校表台,所述方法包括:步骤1:将同一时间周期生产的电能表作为同批次电能表进行编码,用于关联存储相应的生产设备数据和校表参数分布情况;步骤2:基于第一批次电能表的生产设备数据和校表参数分布情况对抗训练生成模型和判别模型,得到预测模型;步骤3:采用预测模型预测得到下一批次电能表的校表参数分布情况;步骤4:对下一批次电能表进行参数调校,并根据实际的调校结果判断预测准确度,若预测准确度高于准确度阈值,则保留当前的预测模型,返回步骤3,否则动态调整生成模型或判别模型,得到新的预测模型,返回步骤3。本发明能够降低调校修改频次,提高调校效率。
技术关键词
电能表调校方法
电能表校表台
数据分布
校表装置
电能表固定装置
训练神经网络
神经网络参数
正确率
处理器
编码
动态
周期
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