摘要
本发明公开了一种固态存储硬盘数据恢复方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:将固态硬盘存储的历史日志状态特征与健康状态特征进行差异性分析,并基于差异性分析结果识别固态硬盘的数据丢失事件;基于数据丢失异常事件构建数据恢复机制,并基于数据恢复机制对固态硬盘的丢失数据进行恢复处理;对恢复后的数据进行校验评估,并根据校验评估结果对数据恢复机制进行优化。本发明结合元数据修复、回溯推理和数据雕刻等差异化技术手段,实现了对丢失数据的分类定位、成因识别和结构化修复,有效提升了数据恢复的针对性、准确性与自动化程度。
技术关键词
固态硬盘
矩阵分解模型
上下文特征
条件生成对抗网络
闪存转换层
异常事件
硬盘数据恢复系统
推理算法
机制
数据分布
键值
逻辑
数据修复技术
稀疏系数向量
节点
加密数据
系统为您推荐了相关专利信息
存储器器件
半导体存储器技术
电极
智能手环
固态硬盘
物理系统
量子退火算法
仿真方法
数学
条件生成对抗网络
分布式计算框架
异构数据集成方法
大语言模型
字段
上下文特征