一种数学数据运算处理的数据模型构建及仿真方法

本申请涉及一种数学数据运算处理的数据模型构建及仿真方法。所述方法包括：通过对数学数据运算处理场景对应的物理系统的多模态数据进行自监督学习，构建统一嵌入空间；基于统一嵌入空间，构建量子‑神经微分方程混合模型；基于数字孪生接口，依据量子‑神经微分方程混合模型同步物理系统与仿真环境，得到仿真结果；基于仿真结果，通过强化学习动态调整量子‑神经微分方程混合模型的模型参数，得到修正的量子‑神经微分方程混合模型。该方法实现对复杂数学数据运算处理场景中物理系统的精准建模、高效仿真以及模型参数的动态优化，有效提升对物理系统的模拟精度和适应性，能够更好地应对多模态数据融合处理以及复杂物理系统动态演化模拟等难题。