摘要
本发明公开了一种桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测方法,该方法采用两阶段检测策略,第一阶段中基于冲击回波信号的多域特征结合LightGBM模型实现是否存在灌浆缺陷的定性识别;在第二阶段,针对第一阶段中被识别为灌浆缺陷的测点,在第二阶段中基于冲击回波信号频谱图和集成学习分类器模型实现灌浆不饱满程度的量化。本发明方法可以在实现桥梁预应力孔道压浆密实度快速定量检测的同时,保证检测结果的客观性,弱化检测结果对检测人员从业经验的依赖。
技术关键词
桥梁预应力孔道
压浆密实度
定量检测方法
灌浆缺陷
样本
集成机器学习
频域特征
LightGBM模型
分类器模型
深度学习模型
训练集
指数
时域特征
网格搜索方法
小波变换处理
冲击回波法
学习分类器
标记
多域特征
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测试样品
数据分析模块
机器学习模型
诊断阿尔茨海默病
数据收集模块
金属谐振子
有限元仿真分析
多元线性回归模型
结构设计方法
多元线性回归方法
网络入侵监测
网络入侵检测模型
差分隐私
网络入侵检测方法
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