一种基于分化转移策略的学习路径识别协同进化方法

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一种基于分化转移策略的学习路径识别协同进化方法
申请号:CN202411028034
申请日期:2024-07-30
公开号:CN119204174A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分化转移策略的学习路径识别协同进化方法,包括:利用基于环境压力因子的子群生成机制加快算法收敛速度;将种群按适应度分为优胜种群、探索种群和淘汰种群,并分别承担保存最优个体集合、维持种群多样性和淘汰较差个体的任务;探索种群中的个体通过执行正负反馈机制后分化转移,令其在保存一部分关键信息的基础上被重新生成,以强化搜索性能。本发明相比GEO、MSEA等数种对比方法,具有更好的寻优能力,能在识别学生对知识点学习过程中得到最佳学习路径起到很好的效果。
技术关键词
协同进化方法 知识点 策略 执行负反馈 深度优先搜索 生成机制 进化算法 修复方法 参数 学生 规模 因子 基础 速度
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