基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法

本发明涉及人工智能与信号处理技术领域，尤其是指基于稀疏复值卷积神经网络的无线电信号调制识别方法，包括：对待传输的无线电信号进行调制，得到I/Q两路信号数据集，在所述I/Q两路信号数据集中加入加性高斯白噪声，构成调制信号数据集，将所述调制信号数据集进行预处理，得到预处理后的信号数据集；构建并初始化用于无线电信号调制识别的复值卷积神经网络模型，基于所述预处理后的调制信号数据集，对所述复值卷积神经网络模型进行迭代训练，得到训练后的稀疏复值卷积神经网络模型；将待识别的信号输入到所述训练后的稀疏复值卷积神经网络模型中，得到待识别的信号调制方式的识别结果。本发明能够显著提高无线电信号的调制方法的识别精确度。