一种基于近红外光谱数据确定电缆绝缘层机械性能的方法

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一种基于近红外光谱数据确定电缆绝缘层机械性能的方法
申请号:CN202510298358
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120293665A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于近红外光谱数据确定电缆绝缘层机械性能的方法及系统,包括:获取电缆样品的近红外光谱数据和机械性能数据;其中,所述机械性能数据,包括:断裂伸长率、抗张强度和弹性模量;对近红外光谱数据进行预处理,以获取近红外光谱处理数据;对近红外光谱数据和机械性能数据进行分类,以确定样本集和验证集;基于样本集进行波长选择,确定目标波长点和目标波长点对应的权重;基于目标波长点和目标波长点对应的权重,确定电缆绝缘层机械性能的定量分析模型,以基于所述定量分析模型确定电缆绝缘层的机械性能。本发明的方法能够同时快速地检测电缆绝缘层的断裂伸长率、抗张强度和弹性模量,适合电缆机械性能的现场全覆盖式测试。
技术关键词
定量分析模型 电缆绝缘层 波长 样本 PLS模型 成分分析法 模型预测值 矩阵 校正 数据获取单元 检测电缆 光度 全覆盖 方程 载荷
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