一种肺癌患者化疗风险评估方法

本发明提出一种肺癌患者化疗风险评估方法，属于风险预测技术领域，包括：S1、收集肺癌化疗周围神经病变影响因素数据，利用影响因素数据构建化疗风险预测模型的输入数据集，对输入数据集预处理；S2、对气味优化算法改进；S3、构建肺癌患者化疗风险预测模型，将输入数据集组织成输入特征和目标输出，划分为训练集和预测集，WSAO‑BP预测模型方法为：利用改进的气味优化算法对BP预测模型的隐藏层数和学习率因子优化，利用训练集对优化的BP预测模型训练得到WSAO‑BP预测模型；S4、将测试集数据输入肺癌患者化疗风险预测模型，输出肺癌患者化疗导致周围神经毒性症状的风险率。提升肺癌患者化疗风险评估的精度。