基于虚拟化技术的光通信装置资源分配方法及系统

本申请提供一种基于虚拟化技术的光通信装置资源分配方法及系统，涉及光通信设备管理领域，该方法包括：在光通信装置中构建多个虚拟机群组，每一虚拟机群组分别用于执行相应的操作类型的光信号处理操作；获取各个虚拟机群组的资源消耗时序数据；针对各个虚拟机群组，预测该虚拟机群组的第一资源需求预测量，以确定对应的初始分配资源；获取各个虚拟机群组对应当前时刻的系统实时预测误差；将各个初始分配资源和系统实时预测误差输入至资源分配优化网络，以确定针对各个虚拟机群组的目标分配资源，资源分配优化网络采用强化学习模型。由此，通过引入虚拟化技术和强化学习模型，实现了对光通信装置资源的动态分配和优化。