一种基于人工智能模型的水声信号时频谱降噪方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能模型的水声信号时频谱降噪方法及系统，属于水声目标识别技术领域。方法包括：步骤1：模型训练阶段，采集海洋环境噪声数据wave_noise，生成仿真线谱数据；将海洋环境噪声数据和仿真线谱数据进行融合得到仿真信号数据wave；根据仿真信号数据wave训练降噪模型；步骤2：模型应用推理阶段，将真实水声数据输入训练好的降噪模型进行去噪处理得到降噪时频谱。无需标注任何真实目标线谱数据，只需要采集环境噪声即可完成对模型的有效训练，而环境信号的采集成本与难度就相对低很多，而且可以采集不同频段下的环境噪声信号，用于模拟不同场景环境。