一种转炉终点温度预测方法

本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种转炉终点温度预测方法。本发明基于机器学习与深度学习，利用历史数据，实时在数据反馈中创建相关性，实现流程的预测与优化。在钢铁行业中的钢包处理工作流程中，操作工结合专业技能，利用机器学习与深度学习设计的模型决策，动态调整连铸工艺参数，可以显著提高炼钢生产的稳定性与产品质量。转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作，精确的温度预报十分重要，为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率，利用特征相关性分析法确定模型的主要输入变量。省时省力，能够精准快速的预测转炉终点温度，有利于提高钢水质量，延长炉衬寿命。