摘要
本发明涉及制造业生产监测技术领域,具体涉及一种高强度防护涂料自动化生产线的运行监测方法。本发明首先获取样本集;进一步获取目标数据向量的制备变动参数;进一步获取目标数据向量的影响累积系数;进一步获取目标数据向量的初始权重系数;进一步获取目标环节的敏感系数;进一步获取目标数据向量的修正权重系数;进一步调整预设时序预测算法,获取时序预测模型;最后根据时序预测模型对高强度防护涂料自动化生产线进行监测。本发明通过分析生产环节的制备变动情况,结合生产过程中的累积影响特征,并通过局部及整体角度分析每个监测数据向量的权重,获取适用于高强度防护涂料生产监测的时序预测模型,以更早发现生产问题,保障产品生产。
技术关键词
防护涂料
时序预测模型
自动化生产线
监测方法
数据
参数
因子
sigmoid函数
计算方法
算法
分布特征
监测技术
样本
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