摘要
本发明属于白酒品质检测及评价技术领域,涉及一种白酒品质可解释预测模型的构建方法以及白酒品质的预测方法。所述构建方法包括如下步骤:(1)获取不同品质白酒样品中的风味物质信息;(2)基于网格搜索和交叉验证法对XGBoost模型的超参数进行调整,得到训练后的XGBoost模型参数;(3)基于SHAP方式获取风味物质的特征重要性排序结果,对建模特征进行筛选;(4)基于所述训练后的XGBoost模型参数以及筛选得到的建模特征,构建得到XGBoost白酒品质预测模型。通过本发明所提供的构建方法构建得到的XGBoost预测模型可以实现对白酒品质简单高效、客观准确的预测。
技术关键词
预测白酒
交叉验证法
品质预测模型
丁酸乙酯
参数
氢火焰离子化检测器
训练集数据
特征风味物质
HPLC技术
网格
二乙氧基甲烷
程序升温条件
异丁醛
乙酸苯乙酯
进样口
苯甲酸乙酯
庚酸乙酯
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