车辆质量的确定方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供一种车辆质量的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及电子汽车领域，方法包括：获取车辆的多组采样时间段，每组采样时间段包括关于车辆的预估非换挡期的第一采样时间段和预估换挡期的第二采样时间段；分别将每组采样时间段对应的车辆数据输入至预训练的深度学习模型中，得到每组采样时间段对应的非换挡期和换挡期的得分分类结果，并根据得分分类结果确定车辆的非换挡期和换挡期；其中，深度学习模型是基于历史车辆数据训练得到并用于对车辆的非换挡期和换挡期进行得分分类的模型；基于非换挡期和换挡期的车辆数据，计算确定车辆的质量。本申请通过准确识别车辆的非换挡期和换挡期，可以有效提高车辆质量的计算精度。