一种神经系统疾病智能诊断方法及系统

本申请公开了一种神经系统疾病智能诊断方法及系统，运用于医学图像处理技术领域，其方法包括：获取患者的fMRI数据，并对所述fMRI数据进行预处理；将预处理后的fMRI数据进行区域勾勒，划分出与自闭症对应的脑区，从所述脑区提取得到高维影像组学特征；对所述高维影像组学特征进行特征选择和降维处理，获取与自闭症对应的关键特征；构建深度学习模型，将所述关键特征输入所述深度学习模型进行训练；评估训练好的深度学习模型后，输出自闭症诊断结果。