基于深度学习的室内监测数据安全预警方法以及相关装置

本发明实施例提供一种基于深度学习的室内监测数据安全预警方法及相关装置，该方法包括获得第一LoRa传感器的第一监测数据和第二LoRa传感器的第二监测数据，并确定第一融合数据；根据第一监测数据和第二监测数据结合第一融合数据确定第一目标权重和第二目标权重；获得第一LoRa传感器的第三监测数据和第二LoRa传感器的第四监测数据；对第三监测数据进行特征提取获得第一特征信息和对第四监测数据进行特征提取获得第二特征信息；根据第一目标权重、第一特征信息、第二目标权重和第二特征信息进行特征融合获得第二融合数据；根据第二融合数据利用深度学习模型进行异常识别，获得异常类型；根据异常类型确定安全预警结果，并根据安全预警结果执行对应预警操作。