摘要
本申请涉及网约车相关技术领域,具体涉及一种基于文本分类算法的诱导取消订单风控判责方法和装置。其中,方法包括:获取司机和乘客之间的沟通内容对应的文本数据;基于提示词语提取模型,对所述文本数据进行分析和提炼,得到提示词;将所述文本数据和所述提示词,输入预设的文本分类模型,得到指示词;其中,所述文本分类模型为深度学习模型,为基于预设数据进行训练得到的;其中,所述指示词用于指示订单判责详情。
技术关键词
文本分类模型
文本分类算法
订单
数据
样本
深度学习模型
业务系统
司机
处理器
词语
可读存储介质
计算机程序产品
网约车
存储器
电子设备
音频
模块
标记
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便秘风险预测
风险预测模型
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患者
回归分析方法
动态调度优化方法
任务分配方式
服务器
计算机程序指令
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遥感分类方法
激光雷达数据
高层语义特征
融合特征
样本
融合建模方法
多尺度
集合卡尔曼滤波
多源异构数据
嵌套