一种多尺度地质模型的跨尺度嵌套与融合建模方法

本发明提供了一种多尺度地质模型的跨尺度嵌套与融合建模方法，属于地质领域，包括多尺度数据预处理、数据融合、跨尺度嵌套与融合及动态耦合四大步骤。这种方法能够整合多源异构数据，通过联合概率空间、变分同化框架、模糊逻辑冲突因子和交替方向乘子法实现数据融合，利用深度学习辅助融合技术，如多尺度卷积对抗网络，以提升模型的稳定性和精度。同时，通过体积平均升尺度算法和随机场条件模拟确定模型参数，利用集合卡尔曼滤波和局部化集合变换卡尔曼滤波进行动态调整，实现模型间参数的一致性，双向反馈和迭代优化。最后，通过双重网格策略和限制性插值，实现多尺度收敛，确保模型在千米至微米尺度上的收敛性和动态平衡。