一种爆炸冲击波模拟的SPH数据轻量化处理方法

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一种爆炸冲击波模拟的SPH数据轻量化处理方法
申请号:CN202510463099
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120372331A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种爆炸冲击波模拟的SPH数据轻量化处理方法,涉及爆炸分析技术领域,该方法包括:获取原始粒子云数据并构建特征距离矩阵;在当前迭代过程中,开启多个并行线程并确定各个并行线程对应的最近邻K值;对于任意一个并行线程,基于K近邻算法构建得到邻接矩阵;利用谱聚类算法对邻接矩阵进行降维处理,转换得到轻量化粒子云;评估轻量化粒子云与原始粒子云的综合误差,并进入下一次迭代,直至综合误差小于误差阈值,或者达到最大迭代次数时得到最优粒子云。利用并行计算机制将K近邻算法和谱聚类算法有机结合,实现了对粒子云数据的降维和多尺度特征提取,增强了爆炸分析结果的准确性,提高了计算效率。
技术关键词
综合误差 粒子 矩阵 谱聚类算法 K近邻算法 压强 冲击波 数据 拉普拉斯 多尺度特征提取 聚类分析方法 元素 特征值 误差加权 参数 非线性 关系
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