基于深度可分离卷积和Transformer的使用单路PPG信号的血压预测方法

本发明公开了一种基于深度可分离卷积和Transformer的使用单路光电容积脉搏波PPG信号的血压预测方法，对数据集中的PPG信号进行预处理，滤除信号中的基线漂移和高频噪声；对PPG和动脉血压ABP信号进行分段生成短序列作为网络模型的输入，使用波峰波谷检测算法识别ABP信号的波峰和波谷，获取收缩压和舒张压；将信号输入至深度可分离卷积中提取局部特征，初步建立模型对血压的预测能力；然后根据PPG信号是连续的时序信号的特点，使用Transformer模型构建对信号全局的特征提取，实现模型对PPG信号的全局上下文建模。最后通过从PPG信号中学习到的特征信息，使得模型能够学习到PPG信号与血压之间的关系，最终使用两层全连接层输出预测的收缩压和收缩压。