一种基于多模态大模型的票据数据分析方法及系统

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一种基于多模态大模型的票据数据分析方法及系统
申请号:CN202411028306
申请日期:2024-07-30
公开号:CN118552331B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于多模态大模型的票据数据分析方法及系统,包括以下步骤:需求分析与规划:与相关利益方沟通,确定项目需求和目标,制定项目计划,包括时间表、资源分配和关键里程碑;数据收集:识别数据源,包括纸质票据和电子票据,建立数据收集管道,通过自动化工具获取票据数据,确保数据收集的合规性和安全性;数据预处理:清洗收集到的票据数据,处理缺失值和噪声数据,格式化数据以确保统一的输入格式;本发明结合OCR技术,自动识别票据中的文字信息,使用图像处理技术,分析票据的版面结构和图像信息,利用自然语言处理技术,准确提取票据中的关键信息,通过深度学习模型,提高信息提取的准确性和效率。
技术关键词
数据分析方法 水印防伪标识 多模态 学习异常检测 数据处理模块 数据可视化 情感反馈 电子票据 分析单元 数据分析系统 数据验证 噪声数据 检测票据 识别伪造票据 图像处理单元 特征提取单元 数据真实性验证
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