一种SuperDARN雷达对流图对流反转边界自动识别方法

本发明公开了一种SuperDARN雷达对流图对流反转边界自动识别方法，包括如下步骤|：步骤1、分别通过RST软件和NASA的空间物理数据设备获取SuperDARN雷达探测数据和OMNI卫星观测数据，分别对其进行预处理，删除异常值以及无效值；步骤2、将OMNI卫星观测数据和SuperDARN雷达观测数据匹配并对齐构成完备数据集。步骤3、使用Matlab绘制出MLAT‑MLT地磁坐标系下的视线速度图，并按照空间平均网格划分地磁坐标区域；步骤4、利用广度优先搜索算法对全部网格中的视线速度方向进行判断，寻找数据集中满足特定条件的点，并在坐标上用红色菱形标记这些点的中点位置。本发明在SuperDARN雷达获得的海量具有丰富信息的数据的基础上，采用广义搜索遍历算法，稳定高效地将对流反转边界自动识别出来。