摘要
本发明提供的一种基于Mamba的大规模点云语义分割方法、装置、设备及介质,基于Mamba构建点云语义分割模型,构建的点云场景语义分割模型由主干特征提取网络、网格池化(Grid Pooling)和局部分组(patch group)模块、层间辅助网络、全局Mamba模块、网格上采样、网格映射解码网络和逐点分类模块组成。本发明融合Mamba模型的特征思想,采用局部Mamba进行局部特征提取,全局Mamba融合局部Mamba提取到的局部特征并捕捉其丢失的信息,实现了在不同层次上的信息融合,获取到更丰富的大规模点云特征表示,提高了点云场景语义分割的精度。
技术关键词
场景语义分割
点云语义分割方法
网格
空间填充曲线
分层特征提取
计算机可读指令
特征提取网络
上采样
可读存储介质
采样模块
编码模块
局部特征提取
语义分割模型
状态空间模型
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