一种基于Mamba的点云语义分割方法、装置、设备及介质

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正文
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一种基于Mamba的点云语义分割方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411076605
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119006814A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于Mamba的大规模点云语义分割方法、装置、设备及介质,基于Mamba构建点云语义分割模型,构建的点云场景语义分割模型由主干特征提取网络、网格池化(Grid Pooling)和局部分组(patch group)模块、层间辅助网络、全局Mamba模块、网格上采样、网格映射解码网络和逐点分类模块组成。本发明融合Mamba模型的特征思想,采用局部Mamba进行局部特征提取,全局Mamba融合局部Mamba提取到的局部特征并捕捉其丢失的信息,实现了在不同层次上的信息融合,获取到更丰富的大规模点云特征表示,提高了点云场景语义分割的精度。
技术关键词
场景语义分割 点云语义分割方法 网格 空间填充曲线 分层特征提取 计算机可读指令 特征提取网络 上采样 可读存储介质 采样模块 编码模块 局部特征提取 语义分割模型 状态空间模型 坐标 分割设备
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